Skip to main content
Đến kỳ thi tiếp theo 14 – 15 tháng 11, 2026:
Quay lại thuật ngữ
statisticsĐộ khó: Cơ bảnstatisticsprobabilityrandom-events
Chia sẻ

概率gàilǜ

probability
4 phút đọc
Cập nhật 29 tháng 10, 2025
Hoàn thành

Khái niệm cốt lõi

Xác suất là một thước đo số lượng về khả năng xảy ra của một sự kiện ngẫu nhiên, mô tả mức độ có thể xảy ra của một kết quả trong một thí nghiệm ngẫu nhiên.

Định nghĩa toán học

Đối với một sự kiện ngẫu nhiên AA, xác suất P(A)P(A) của nó là một số thực nằm trong khoảng từ 0 đến 1:

0≤P(A)≤10 \leq P(A) \leq 1

trong đó:

  • P(A)=0P(A) = 0: sự kiện không thể xảy ra
  • P(A)=1P(A) = 1: sự kiện cụ thể
  • 0<P(A)<10 < P(A) < 1: sự kiện ngẫu nhiên

Xác suất cổ điển

Khi một thí nghiệm ngẫu nhiên thỏa mãn điều kiện:

  1. Số lượng kết quả có thể xảy ra là hữu hạn
  2. Tất cả các kết quả đều có khả năng xảy ra như nhau

Vậy, xác suất xảy ra sự kiện AA là:

P(A)=Number of favorable outcomesTotal number of outcomes=mnP(A) = \frac{\text{Number of favorable outcomes}}{\text{Total number of outcomes}} = \frac{m}{n}

Các tính chất cơ bản của xác suất

Tính chất 1: Các sự kiện bổ sung

Nếu các sự kiện AA và A‾\overline{A} là bổ sung cho nhau:

P(A)+P(A‾)=1P(A) + P(\overline{A}) = 1 P(A‾)=1−P(A)P(\overline{A}) = 1 - P(A)

Tính chất 2: Quy tắc cộng

Đối với bất kỳ hai sự kiện AA và BB nào:

P(A∪B)=P(A)+P(B)−P(A∩B)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)

Trường hợp đặc biệt: Khi AA và BB loại trừ lẫn nhau (A∩B=∅A \cap B = \emptyset):

P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Tính chất 3: Xác suất có điều kiện

Xác suất xảy ra sự kiện AA với điều kiện sự kiện BB đã xảy ra:

P(A∣B)=P(A∩B)P(B)(P(B)>0)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \quad (P(B) > 0)

Tính chất 4: Các sự kiện độc lập

Nếu các sự kiện AA và BB độc lập với nhau:

P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

Các phương pháp tính toán thông dụng

Phương pháp 1: Liệt kê

Ứng dụng: Khi số kết quả là nhỏ

Ví dụ: Khi tung hai viên xúc xắc, xác suất tổng hai số là 7 là bao nhiêu?

Phân tích:

  • Tổng số kết quả: 6×6=366 \times 6 = 36
  • Tổng = 7: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) → 6 trường hợp

P=636=16P = \frac{6}{36} = \frac{1}{6}

Phương pháp 2: Tổ hợp

Ứng dụng: Khi số lượng kết quả là lớn

Ví dụ: Khi rút 5 lá bài từ bộ bài 52 lá, xác suất rút được chính xác 3 lá Át là bao nhiêu?

Phân tích:

  • Tổng số cách: C525C_{52}^5
  • Các cách để có được 3 lá Át: C43×C482C_4^3 \times C_{48}^2

P=C43×C482C525=4×11282598960≈0.00174P = \frac{C_4^3 \times C_{48}^2}{C_{52}^5} = \frac{4 \times 1128}{2598960} \approx 0.00174

Ứng dụng trong thực tế

Bài toán 1: Bài toán xổ số

Bài toán: Trong hộp có 5 quả bóng màu đỏ và 3 quả bóng màu trắng. Rút ra 2 quả bóng, tính xác suất để rút được 1 quả màu đỏ và 1 quả màu trắng.

Phân tích:

  • Tổng số cách: C82=28C_8^2 = 28
  • 1 đỏ, 1 trắng: C51×C31=15C_5^1 \times C_3^1 = 15

P=1528P = \frac{15}{28}

Ứng dụng 2: Kiểm soát chất lượng

Bài toán: Sản phẩm có tỷ lệ đạt chuẩn là 95%. Tìm xác suất xuất hiện lỗi khi chọn ngẫu nhiên 1 sản phẩm.

Phân tích: Giả sử AA là sự kiện đạt tiêu chuẩn, thì A‾\overline{A} là sự kiện không đạt tiêu chuẩn

P(A‾)=1−P(A)=1−0.95=0.05P(\overline{A}) = 1 - P(A) = 1 - 0.95 = 0.05

Ứng dụng 3: Dự báo thời tiết

Bài toán: Xác suất có mưa vào ngày mai là 70%. Nếu có mưa, xác suất xảy ra ùn tắc giao thông là 80%; nếu không có mưa, xác suất này là 30%. Tính xác suất xảy ra ùn tắc giao thông.

Phân tích: Giả sử RR là mưa, TT là ùn tắc giao thông

P(T)=P(R)⋅P(T∣R)+P(R‾)⋅P(T∣R‾)P(T) = P(R) \cdot P(T|R) + P(\overline{R}) \cdot P(T|\overline{R}) =0.7×0.8+0.3×0.3=0.56+0.09=0.65= 0.7 \times 0.8 + 0.3 \times 0.3 = 0.56 + 0.09 = 0.65

Câu trả lời: Xác suất xảy ra ùn tắc giao thông là 65%

Các bài tập thực hành CSCA

💡 Lưu ý: Các bài tập thực hành sau đây được thiết kế dựa trên chương trình thi CSCA và các dạng đề thi chuẩn hóa của Trung Quốc, nhằm giúp học sinh làm quen với các dạng câu hỏi và phương pháp giải bài.

Ví dụ 1: Cơ bản (Mức độ khó ★★☆☆☆)

Chọn ngẫu nhiên một số nguyên từ 1 đến 10. Xác suất chọn được một số chẵn là bao nhiêu?

Tùy chọn:

  • A. 110\frac{1}{10}
  • B. 15\frac{1}{5}
  • C. 25\frac{2}{5}
  • D. 12\frac{1}{2}

Giải pháp:

Tổng số kết quả: 10

Các số chẵn: 2, 4, 6, 8, 10 → 5 số

P=510=12P = \frac{5}{10} = \frac{1}{2}

Câu trả lời: D


Ví dụ 2: Trình độ trung cấp (Độ khó ★★★☆☆)

Trong túi có 5 quả bóng màu đỏ và 3 quả bóng màu trắng. Lấy ngẫu nhiên 2 quả bóng. Tính xác suất để có ít nhất 1 quả bóng màu đỏ.

Giải pháp:

Phương pháp 1: Cách tiếp cận trực tiếp Ít nhất 1 màu đỏ = chính xác 1 màu đỏ + chính xác 2 màu đỏ

P=C51×C31+C52C82=15+1028=2528P = \frac{C_5^1 \times C_3^1 + C_5^2}{C_8^2} = \frac{15 + 10}{28} = \frac{25}{28}

Phương pháp 2: Phép bổ sung (đơn giản hơn!) Phần bù của “ít nhất 1 màu đỏ” = “0 màu đỏ” (tức là 2 màu trắng)

P=1−C32C82=1−328=2528P = 1 - \frac{C_3^2}{C_8^2} = 1 - \frac{3}{28} = \frac{25}{28}

Câu trả lời: 2528\frac{25}{28}


Ví dụ 3: Nâng cao (Mức độ khó ★★★★☆)

Hai người giải cùng một bài toán một cách độc lập. Người A giải đúng với xác suất 0,7, người B giải đúng với xác suất 0,8. Tìm:

  1. Xác suất cả hai đều giải được nó
  2. Xác suất chính xác là một sẽ giải quyết được vấn đề này
  3. Xác suất có ít nhất một người giải được bài toán đó

Giải pháp:

Giả sử AA = "A giải", BB = "B giải"

Đã cho: P(A)=0.7P(A) = 0.7, P(B)=0.8P(B) = 0.8

(1) Cả hai đều giải: P(A∩B)=P(A)⋅P(B)=0.7×0.8=0.56P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) = 0.7 \times 0.8 = 0.56

(2) Chỉ có đúng một nghiệm: P=P(A)⋅P(B‾)+P(A‾)⋅P(B)P = P(A) \cdot P(\overline{B}) + P(\overline{A}) \cdot P(B) =0.7×0.2+0.3×0.8=0.14+0.24=0.38= 0.7 \times 0.2 + 0.3 \times 0.8 = 0.14 + 0.24 = 0.38

(3) Ít nhất một phương trình có nghiệm: Sử dụng phép bổ sung P=1−P(A‾)⋅P(B‾)=1−0.3×0.2=0.94P = 1 - P(\overline{A}) \cdot P(\overline{B}) = 1 - 0.3 \times 0.2 = 0.94

Đáp án: (1) 0,56 (2) 0,38 (3) 0,94

Những sai lầm thường gặp

❌ Sai lầm 1: Xác suất > 1

Sửa lỗi: Phạm vi xác suất là [0,1][0, 1]. Nếu kết quả vượt quá phạm vi này, thì phép tính là sai.

❌ Sai lầm 2: Áp dụng phương pháp trực tiếp cho các bài toán có từ "at least"

Sai: Liệt kê tất cả các trường hợp (dễ bỏ sót một số trường hợp)

Đúng: Sử dụng phương pháp bổ sung: “ít nhất một” = 1 – “không có”

❌ Sai lầm thứ 3: Nhầm lẫn giữa tính độc lập và tính loại trừ lẫn nhau

Loại trừ lẫn nhau: Không thể xảy ra cùng lúc (A∩B=∅A \cap B = \emptyset), P(A∪B)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

Độc lập: Cái này không ảnh hưởng đến cái kia (P(A∩B)=P(A)⋅P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B))

Hoàn toàn khác biệt!

❌ Sai lầm 4: Quên các điều kiện trong xác suất có điều kiện

Sửa lỗi: P(A∣B)≠P(A)P(A|B) \neq P(A) (trừ khi AA và BB là độc lập)

Mẹo học tập

  1. ✅ Nắm vững các khái niệm cơ bản: Không gian mẫu, sự kiện cơ bản, sự kiện ngẫu nhiên
  2. ✅ Học thuộc lòng các công thức: Bổ sung, quy tắc cộng, xác suất có điều kiện
  3. ✅ Chọn phương pháp phù hợp: Phương pháp liệt kê cho các bài toán đơn giản, phương pháp tổ hợp cho các bài toán phức tạp
  4. ✅ Sử dụng các thành phần bổ nghĩa một cách khéo léo: Các vấn đề liên quan đến “ít nhất” sẽ dễ giải quyết hơn khi có các thành phần bổ nghĩa
  5. ✅ Phân biệt giữa tính độc lập và tính độc quyền: Các định nghĩa và công thức khác nhau

💡 Mẹo làm bài thi: Xác suất là nội dung cốt lõi của môn Thống kê trong chương trình CSCA, chiếm khoảng 40% số câu hỏi về thống kê. Phương pháp bổ sung và các sự kiện độc lập thường xuyên xuất hiện trong đề thi!

Đề thi thật hỏi khái niệm này thế nào

Các câu hỏi trong đề thi CSCA thật có liên quan đến thuật ngữ này. Hãy tự làm trước khi mở đáp án.

  1. CSCA Math December 2025 Past Paper
    The Chinese zodiac has 12 animals. If three people are chosen randomly, what is the probability that at least two share the same zodiac sign?
    • A.143144\frac{143}{144}
    • B.5572\frac{55}{72}
    • C.112\frac{1}{12}
    • D.1772\frac{17}{72}
    Xem đáp án và lời giải

    Đáp án: D

    Answer: D The probability that all three zodiac signs are different is 12⋅11⋅10123=5572\frac{12\cdot11\cdot10}{12^3}=\frac{55}{72}. Therefore the required probability is 1−5572=17721-\frac{55}{72}=\frac{17}{72}. Choose D.
    Xem trong toàn bộ CSCA Math December 2025 Past Paper
  2. CSCA Math April 2026 Past Paper
    A bag contains 12 balls. P(P ( red )=13,P() = \frac { 1 } { 3 } , P ( yellow or green )=512,P() = \frac { 5 } { 12 } , P ( black or yellow )=512) = \frac { 5 } { 12 }. The probabilities of yellow, black, green are
    • A.16,14,14\frac { 1 } { 6 } , \frac { 1 } { 4 } , \frac { 1 } { 4 }
    • B.13,14,16\frac { 1 } { 3 } , \frac { 1 } { 4 } , \frac { 1 } { 6 }
    • C.14,15,16\frac { 1 } { 4 } , \frac { 1 } { 5 } , \frac { 1 } { 6 }
    • D.15,14,16\frac { 1 } { 5 } , \frac { 1 } { 4 } , \frac { 1 } { 6 }
    Xem đáp án và lời giải

    Đáp án: A

    Red balls: 12⋅13=412 \cdot \frac { 1 } { 3 } = 4, so yellow + black + green =8= 8. From P(P ( yellow or green )=512:) = \frac { 5 } { 12 } : yellow + green =5= 5, so black =3= 3. From P(P ( black or yellow )=512:) = \frac { 5 } { 12 } : black + yellow =5= 5, so yellow =2= 2. Then green =5−2=3= 5 - 2 = 3. P(P ( yellow )=16,P() = \frac { 1 } { 6 } , P ( black )=14,P() = \frac { 1 } { 4 } , P ( green )=14) = \frac { 1 } { 4 }.
    Làm trọn bộ CSCA Math April 2026 Past Paper — có bấm giờ và chấm điểm
  3. CSCA Math June 2026 Past Paper
    There are nn white balls with distinct labels and nn red balls with distinct labels. Draw nn balls successively at random without replacement. Let P(n)P(n) be the probability that the colors of the drawn balls alternate. Alternating colors means that the colors of the nn drawn balls are: the 1st ball is white, the 2nd is red, the 3rd is white, the 4th is red, and so on; or the 1st ball is red, the 2nd is white, the 3rd is red, the 4th is white, and so on. Which of the following relations is correct?
    • A.P(2)>P(4)>P(6)P(2) > P(4) > P(6)
    • B.P(2)<P(4)<P(6)P(2) < P(4) < P(6)
    • C.P(2)=P(4)=P(6)P(2) = P(4) = P(6)
    • D.P(4)>P(2)>P(6)P(4) > P(2) > P(6)
    Xem đáp án và lời giải

    Đáp án: A

    Drawing nn balls in order, the total number of ordered selections is (2n)!(2n−n)!=(2n)!n!\frac{(2n)!}{(2n-n)!} = \frac{(2n)!}{n!}. For even nn, there are 2 alternating color patterns (starting with white or with red); for each pattern, we choose n2\frac{n}{2} of the nn white balls and arrange them in the white positions, in (nn/2)⋅(n2)!\binom{n}{n/2} \cdot \left( \frac{n}{2} \right)! ways, and likewise for the red balls. The number of favorable selections is therefore 2[(nn/2)(n2)!]22 \left[ \binom{n}{n/2} \left( \frac{n}{2} \right)! \right]^2. Computing each case: for n=2n = 2, P(2)=812=23≈0.667P(2) = \frac{8}{12} = \frac{2}{3} \approx 0.667; for n=4n = 4, P(4)=2881680=635≈0.171P(4) = \frac{288}{1680} = \frac{6}{35} \approx 0.171; for n=6n = 6, P(6)=28800665280=10231≈0.043P(6) = \frac{28800}{665280} = \frac{10}{231} \approx 0.043. Hence P(2)>P(4)>P(6)P(2) > P(4) > P(6). Choose (A). (Quick check: drawing ball by ball, each ball from the 2nd on must differ in color from the previous one, so P(4)=47×36×35=635P(4) = \frac{4}{7} \times \frac{3}{6} \times \frac{3}{5} = \frac{6}{35}, consistent with the count above; moreover, alternation only gets harder as nn grows, so P(n)P(n) must decrease with nn — again confirming (A).) Editor’s note: the original solution reduces 2881680\frac{288}{1680} incorrectly to 2435\frac{24}{35} (≈0.686\approx 0.686), concluding P(4)>P(2)P(4) > P(2) and selecting D. The correct reduction is 635\frac{6}{35} (≈0.171\approx 0.171), and the correct answer is A.
    Làm trọn bộ CSCA Math June 2026 Past Paper — có bấm giờ và chấm điểm

Bài tập thực hành

Thực hành để củng cố kiến thức