Skip to main content
返回术语表
statistics难度:基础statisticsprobabilityrandom-events
分享

概率gàilǜ

probability
4 分钟阅读
更新于 2025-10-29
已完成

核心理念

概率是随机事件发生可能性的数字度量,描述了随机实验中出现结果的可能性有多大。

数学定义

对于随机事件 AA 来说,其概率 P(A)P(A) 是介于 0 和 1 之间的实数:

0P(A)10 \leq P(A) \leq 1_

其中

  • P(A)=0P(A) = 0:不可能事件
  • P(A)=1P(A) = 1:确定事件
  • 0<P(A)<10 < P(A) < 1:随机事件

经典概率

当随机实验满足 1.可能结果的数量有限 2.所有结果的可能性相同

那么事件 AA 的概率是:

P(A)=Number of favorable outcomesTotal number of outcomes=mnP(A) = \frac{\text{Number of favorable outcomes}}{\text{Total number of outcomes}} = \frac{m}{n}_

概率的基本性质

属性 1:互补事件

如果事件AAA\overline{A}互补:

P(A)+P(A)=1P(A) + P(\overline{A}) = 1 P(A)=1P(A)P(\overline{A}) = 1 - P(A)

属性 2:加法法则

对于任意两个事件 AABB

P(AB)=P(A)+P(B)P(AB)P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)_

特殊情况:当AABB互斥时 (AB=A \cap B = \emptyset):

P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)_

性质 3: 条件概率

当事件 BB 发生时,事件 AA 的概率:

P(AB)=P(AB)P(B)(P(B)>0)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \quad (P(B) > 0)

性质 4:独立事件

如果事件 AABB 是独立的:

P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

常用计算方法

方法 1:枚举

使用:当结果数量较少时

例如:掷两颗骰子,求概率和等于 7?

分析

  • 总结果:6×6=366 \times 6 = 36_
  • 和 = 7:(1,6)、(2,5)、(3,4)、(4,3)、(5,2)、(6,1) → 6 种情况

P=636=16P = \frac{6}{36} = \frac{1}{6}_

方法 2:组合式

用途:当结果数量较多时

例如:从 52 张牌中抽出 5 张牌,恰好出现 3 张 A 的概率是多少?

分析

  • 总方法:C525C_{52}^5_
  • 得到 3 张 A 的方法:C43×C482C_4^3 \times C_{48}^2_

_P=C43×C482C525=4×112825989600.00174P = \frac{C_4^3 \times C_{48}^2}{C_{52}^5} = \frac{4 \times 1128}{2598960} \approx 0.00174

实际应用

应用 1: 彩票问题

问题:盒子里有 5 个红球和 3 个白球。抽出 2 个球,求 1 红 1 白的概率。

分析

  • 总方法:C82=28C_8^2 = 28_
  • 1 红 1 白C51×C31=15C_5^1 \times C_3^1 = 15_

P=1528P = \frac{15}{28}_

应用 2:质量控制

问题:产品合格率为 95%。求随机抽取 1 件产品时出现缺陷的概率。

分析: 设 AA = 合格事件,则 A\overline{A} = 缺陷事件

P(A)=1P(A)=10.95=0.05P(\overline{A}) = 1 - P(A) = 1 - 0.95 = 0.05_

应用 3:天气预报

问题:明天下雨的概率是 70%。如果下雨,交通堵塞概率为 80%;如果不下雨,则为 30%。求堵车概率。

分析: 设RR = 雨,TT = 交通堵塞

P(T)=P(R)P(TR)+P(R)P(TR)P(T) = P(R) \cdot P(T|R) + P(\overline{R}) \cdot P(T|\overline{R})_ =0.7×0.8+0.3×0.3=0.56+0.09=0.65= 0.7 \times 0.8 + 0.3 \times 0.3 = 0.56 + 0.09 = 0.65

答案:发生交通堵塞的概率为 65

CSCA 练习题

💡 注意:以下练习题是根据 CSCA 考试大纲和中国标准化考试形式设计的,旨在帮助学生熟悉题型和解题方法。

例题 1:基础题(难度★★☆☆☆)

从 1 到 10 中随机选择一个整数。选择偶数的概率是多少?

选项:

  • a. 110\frac{1}{10}
  • b. 15\frac{1}{5}
  • c. 25\frac{2}{5}
  • D. 12\frac{1}{2}

总结果:10

偶数2、4、6、8、10 → 5 个数字

P=510=12P = \frac{5}{10} = \frac{1}{2}_

答案:DD


示例 2:中级 (难度 ★★★☆)

袋子里有 5 个红球和 3 个白球。随机抽出 2 个球。求至少有 1 个红球的概率。

方法 1:直接法 至少1个红色=正好1个红色+正好2个红色

P=C51×C31+C52C82=15+1028=2528P = \frac{C_5^1 \times C_3^1 + C_5^2}{C_8^2} = \frac{15 + 10}{28} = \frac{25}{28}_

方法 2:补码 (更简单!) "至少 1 个红色 "的补码 = "0 个红色"(即 2 个红色 至少 1 个红色 "的补码 = "0 个红色"(即 2 个白色)

_P=1C32C82=1328=2528P = 1 - \frac{C_3^2}{C_8^2} = 1 - \frac{3}{28} = \frac{25}{28}

答案: 2528\frac{25}{28}


例 3:高级(难度 ★★★★☆)

两个人独立解决同一个问题。甲解出的概率是 0.7,乙解出的概率是 0.8。求 1.两人都解出的概率 2.正好一人解出的概率 3.至少一人解题的概率

AA = "A 解",BB = "B 解"

给定P(A)=0.7P(A) = 0.7, P(B)=0.8P(B) = 0.8

(1) 都解P(AB)=P(A)P(B)=0.7×0.8=0.56P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B) = 0.7 \times 0.8 = 0.56_

(2) 恰有一个解P=P(A)P(B)+P(A)P(B)P = P(A) \cdot P(\overline{B}) + P(\overline{A}) \cdot P(B)_ =0.7×0.2+0.3×0.8=0.14+0.24=0.38= 0.7 \times 0.2 + 0.3 \times 0.8 = 0.14 + 0.24 = 0.38_

(3) 至少有一个解:使用补码 P=1P(A)P(B)=10.3×0.2=0.94P = 1 - P(\overline{A}) \cdot P(\overline{B}) = 1 - 0.3 \times 0.2 = 0.94

** 答案:** (1) 0.56 (2) 0.38 (3) 0.94

常见错误

错误 1:概率 > 1

更正:概率范围是[0,1][0, 1]。如果结果超过这个范围,则计算错误。

❌ 错误 2:用直接法计算 "至少 "问题

:列举所有情况(容易遗漏某些情况)

正确:使用补码法:"至少有一个" = 1 - "没有"

❌ 错误 3:混淆独立性和互斥性

互斥:不能同时出现 (AB=A \cap B = \emptyset),P(AB)=P(A)+P(B)P(A \cup B) = P(A) + P(B)

独立:一个不影响另一个 (P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B))

完全不同!

❌ 错误 4:忘记条件概率中的条件

更正P(AB)P(A)P(A|B) \neq P(A) (除非 AABB 是独立的)

学习提示

1.✅ 掌握基本概念:样本空间、基本事件、随机事件 2.✅ 记忆公式:补码、加法法则、条件概率 3.✅ 选择正确的方法:简单的用枚举法,复杂的用组合法 4.✅ 明智地使用补充:"至少 "问题使用补充更容易 5.✅ 区分独立性和排他性:不同的定义和公式


💡 考试提示:概率是 CSCA 统计学的核心内容,约占统计问题的 40%。补全法和独立事件是常考内容!