核心理念
条件概率 是指在事件 B 已发生的情况下,事件 A 发生的概率,用 P(A∣B) 表示。
定义
设 A,B 是两个事件,且 P(B)>0.给定 B 时 A 的条件概率为:
A的条件概率为:B。
理解:
- 分母 P(A∩B):A和B的概率
- 分母P(B):B的概率
- 意义:发生B的 "新样本空间 "中A的概率
属性
1.非负性
_0≤P(A∣B)≤1
2.确定事件
P(Ω∣B)=1
3.加法规则
如果A1,A2互斥:
P(A1∪A2∣B)=P(A1∣B)+P(A2∣B)_
乘法规则
根据定义,我们得到乘法法则:
P(A∩B)=P(B)⋅P(A∣B)_
P(A∩B)=P(A)⋅P(B∣A)_
独立
独立事件
如果事件A和B是独立的:
A和B是**独立的
P(B∣A)=P(B)_
P(A∩B)=P(A)⋅P(B)
含义:出现 B 不影响 A 的概率。
相互排斥与相互独立
- 相互排斥:A∩B=∅,不能同时出现
- 独立:P(A∩B)=P(A)⋅P(B),独立出现
注:相互排斥的事件一般不独立(除非其中一个事件的概率为 0)
CSCA 练习题
###[Example 1] Basic (Difficulty ★★☆☆)
一个袋子里有 3 个红球和 2 个白球。抽出 2 个球,不替换:
1.第一个是红球的概率:P(A)_
2.给定第一个球是红色,第二个球是红色的概率P(B∣A)_
解:
1.P(A)=53_
2.画出红色后,剩下 2 红 2 白:
P(B∣A)=42=21_
答案:P(A)=53, P(B∣A)=21
###[Example 2] Intermediate (Difficulty ★★★☆)
掷两枚公平的硬币。让:
求P(B∣A)。
解:
样本空间:Ω={HH,HT,TH,TT}_
事件A:至少有一个人头,A={HH,HT,TH}, P(A)=43_。
事件 B:两头,B={HH},P(B)=41
交叉点:A∩B={HH}, P(A∩B)=41
P(B∣A)=P(A)P(A∩B)=3/41/4=31_
答案:31。
贝叶斯定理
P(Bi∣A)=∑j=1nP(Bj)⋅P(A∣Bj)P(Bi)⋅P(A∣Bi)_
应用:给定 "果",求 "因 "的概率
常见误解
❌ 误解 1:公式错误
错误:P(A∣B)=P(B)P(A)
正确:P(A∣B)=P(B)P(A∩B)_
❌ 错误概念 2:混淆 P(A∣B) 和 P(B∣A)
错误:认为 P(A∣B)=P(B∣A)
正确:一般_P(A∣B)=P(B∣A)_
学习提示
1.✅ 理解定义:新样本空间中的概率
2.✅ 掌握公式:P(A∣B)=P(B)P(A∩B)_
3.✅ 区分概念:互斥与独立
4.✅ 使用树形图:有助于可视化复杂问题
💡 考试提示:条件概率是 CSCA 概率的关键!必须深入理解。占概率问题的 30-40%。