Skip to main content
返回术语表
statistics难度:中级probabilitystatistics
แชร์

条件概率tiáojiàn gàilǜ

conditional probability
4 分钟阅读
更新于 2025-11-02
已完成

แนวคิดหลัก ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข คือความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ AA จะเกิดขึ้นเมื่อเหตุการณ์ BB เกิดขึ้นแล้ว โดยใช้สัญลักษณ์ P(AB)P(A|B) ### นิยาม ให้ A,BA, B เป็นเหตุการณ์สองเหตุการณ์ที่มี P(B)>0P(B) > 0ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขของ AA เมื่อให้ BB คือ: P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} ความเข้าใจ: - ตัวเศษ P(AB)P(A \cap B): ความน่าจะเป็นของทั้ง AA และ BB

  • ตัวส่วน P(B)P(B): ความน่าจะเป็นของ BB - ความหมาย: ความน่าจะเป็นของ AA ใน "พื้นที่ตัวอย่างใหม่" ที่ BB เกิดขึ้น ## คุณสมบัติ ### 1. ไม่เป็นลบ 0P(AB)10 \leq P(A|B) \leq 1

2. เหตุการณ์บางอย่าง P(ΩB)=1P(\Omega|B) = 1 ### 3. กฎการบวก หาก A1,A2A_1, A_2 เป็นเหตุการณ์ที่ไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้: P(A1A2B)=P(A1B)+P(A2B)P(A_1 \cup A_2|B) = P(A_1|B) + P(A_2|B) ## กฎการคูณ จากคำจำกัดความ เราได้ กฎการคูณ: P(AB)=P(B)P(AB)P(A \cap B) = P(B) \cdot P(A|B)

P(AB)=P(A)P(BA)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B|A) ## ความเป็นอิสระ ### เหตุการณ์อิสระ หากเหตุการณ์ AA และ BB เป็นอิสระ: P(AB)=P(A)P(A|B) = P(A) P(BA)=P(B)P(B|A) = P(B) P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B)

*ความหมาย: การเกิดขึ้นของ BB ไม่มีผลต่อความน่าจะเป็นของ AA. ### การไม่ขึ้นต่อกัน vs การอิสระ - การไม่ขึ้นต่อกัน: AB=A \cap B = \emptyset ไม่สามารถเกิดขึ้นพร้อมกันได้

  • อิสระ: P(AB)=P(A)P(B)P(A \cap B) = P(A) \cdot P(B), การเกิดเหตุการณ์เป็นอิสระ หมายเหตุ: เหตุการณ์ที่ขัดแย้งกันโดยสิ้นเชิงโดยทั่วไป ไม่ถือว่าเป็นอิสระ (เว้นแต่เหตุการณ์หนึ่งมีความน่าจะเป็นเป็น 0) ## ตัวอย่างข้อสอบ CSCA ### [ตัวอย่างที่ 1] พื้นฐาน (ระดับความยาก ★★☆☆☆)

มีถุงหนึ่งใบมีลูกบอลสีแดง 3 ลูก และลูกบอลสีขาว 2 ลูก จับลูกบอล 2 ลูกโดยไม่ใส่กลับคืน: 1. ความน่าจะเป็นที่ลูกแรกเป็นสีแดง: P(A)P(A) 2. เมื่อกำหนดว่าลูกแรกเป็นสีแดง ความน่าจะเป็นที่ลูกที่สองเป็นสีแดง: P(BA)P(B|A) วิธีทำ: 1. P(A)=35P(A) = \frac{3}{5}

  1. หลังจากจับสลากสีแดงแล้ว เหลือสีแดง 2 สี และสีขาว 2 สี: P(BA)=24=12P(B|A) = \frac{2}{4} = \frac{1}{2} คำตอบ: P(A)=35P(A) = \frac{3}{5}, P(BA)=12P(B|A) = \frac{1}{2} --- ### [ตัวอย่างที่ 2] ระดับกลาง (ความยาก ★★★☆☆)

โยนเหรียญที่ยุติธรรมสองเหรียญ ให้: - AA: อย่างน้อยหนึ่งหัว - BB: ทั้งสองหัว ค้นหา P(BA)P(B|A). วิธีแก้: พื้นที่ตัวอย่าง: Ω={HH,HT,TH,TT}\Omega = \{HH, HT, TH, TT\} เหตุการณ์ AA:อย่างน้อยหนึ่งหัว, A={HH,HT,TH}A = \{HH, HT, TH\}, P(A)=34P(A) = \frac{3}{4} เหตุการณ์ BB: ทั้งสองหัว, B={HH}B = \{HH\}, P(B)=14P(B) = \frac{1}{4} จุดตัด: AB={HH}A \cap B = \{HH\}, P(AB)=14P(A \cap B) = \frac{1}{4}

P(BA)=P(AB)P(A)=1/43/4=13P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} = \frac{1/4}{3/4} = \frac{1}{3} คำตอบ: 13\frac{1}{3} ## ทฤษฎีบทเบย์ P(BiA)=P(Bi)P(ABi)j=1nP(Bj)P(ABj)P(B_i|A) = \frac{P(B_i) \cdot P(A|B_i)}{\sum_{j=1}^{n} P(B_j) \cdot P(A|B_j)} การประยุกต์ใช้: หาความน่าจะเป็นของ "สาเหตุ" เมื่อมี "ผลลัพธ์" ## ความเข้าใจผิดที่พบบ่อย ### ❌ ความเข้าใจผิดที่ 1: ใช้สูตรผิด

ผิด: P(AB)=P(A)P(B)P(A|B) = \frac{P(A)}{P(B)} ถูก: P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} ### ❌ ความเข้าใจผิดที่ 2: สับสนระหว่าง P(AB)P(A|B) และ P(BA)P(B|A)

ผิด: คิด P(AB)=P(BA)P(A|B) = P(B|A) ถูก: โดยทั่วไป P(AB)P(BA)P(A|B) \neq P(B|A) ## เคล็ดลับการเรียน 1. ✅ เข้าใจคำนิยาม: ความน่าจะเป็นในพื้นที่ตัวอย่างใหม่ 2. ✅ เชี่ยวชาญสูตร: P(AB)=P(AB)P(B)P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} 3. ✅ แยกแยะแนวคิด: แนวคิดที่ขัดแย้งกัน vs แนวคิดที่เป็นอิสระ 4. ✅ ใช้แผนภาพต้นไม้: ช่วยในการมองเห็นปัญหาที่ซับซ้อน --- 💡 เคล็ดลับการสอบ: ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขเป็นกุญแจสำคัญในความน่าจะเป็นของ CSCA! ต้องเข้าใจอย่างลึกซึ้ง คิดเป็น 30-40% ของปัญหาความน่าจะเป็น